Автоматизированное тестирование

Автоматизация процессов тестирования позволяет существенным образом улучшить качество мобильного ПО, что, в свою очередь, ускоряет процесс проверки продукта, повышает общую производительность и помогает удовлетворить потребности клиента. На сегодняшний день, в сфере услуг по автоматизации тестирования существует масса разнопланового программного обеспечения, которое может пригодиться в процессе разработки и тестирования мобильных продуктов. Далее рассмотрим парочку из них более детально.

Автоматизация процессов тестирования при соблюдении практики непрерывной поставки ПО должна быть совершенной насколько это возможно. В статье представлены 5 признаков хороших автотестов, которые помогут обеспечить максимальное качество проверяемого программного продукта.

При создании ПО недостаточно использовать самую новую систему управления тестами или современный фреймворк: истинно качественное ПО — это набор полезных тест-привычек. Далее самые популярные из них будут рассмотрены более детально, и вы сможете взять их на вооружение!

При выполнении проверки приложения с помощью утилиты Cypress иногда может понадобиться проверка наличия элемента. В данном материале будут рассмотрены ситуации, как правильно протестировать, есть ли элемент в приложении и заметен ли он, а также будет дан анализ некоторым особенностям подобных проверок.

Любая тест-автоматизация содержит так называемую сердцевину, которая состоит из трёх частей — стимула, ответов и определенной суммы проверок. Далее поговорим детально о каждой составляющей, дабы выделить всё то важное, что способно помочь сделать вашу автоматизацию еще более гибкой.

Данный материал будет интересен тем тестировщикам, которые желают понять, как же правильно оперировать популярной функцией «main» в Python.

Пожалуй, .contains() – наиболее полюбившаяся команда в ПО Cypress, особенно если вы разработчик или тестировщик программного обеспечения. Далее мы продемонстрируем, чем же конкретно данная команда так полезна и почему её следует взять на вооружение.

Всем хорошо известна практика создания автотестов для REST API с использованием requests. Но как на счет тестирования GraphQL API? Проводится оно так же или имеет свои нюансы? Посмотрим в данной статье.

Использование даже одного из рассмотренных в данной статье инструментов, позволит раз и навсегда уйти от вендорского программного обеспечения для тестирования, понизив цену автоматизации и ее последующей поддержки на приличную сумму, а также унифицировав стек технологий к профессиональной квалификации тестеров (и разработчиков).

Этот продукт активно используют не только разработчики веб-приложений, но и тестировщики, так как он обладает существенным набором полезных вещей, облегчающих процесс нахождения разнообразных багов. Данный материал содержит максимально упрощенное объяснение Docker на основе простых примеров (статья не будет пестрить монотонными и запутанными техническими терминами, и категориями).