Введение в проект автоматизации тестирования позволяет существенным образом упростить процесс проверки программного обеспечения, экономя финансовые средства клиента, а также дает возможность выпускать веб-продукт в производство как можно скорее.
Традиционно процессы автоматизации выступают альтернативой методу ручного тестирования. Автоматизация позволяет проводить за малое количество времени много проверок, оттачивая работу всего задуманного и реализованного функционала в ПО.
Конечно же, внедрение подобной формы тестирования – процесс непростой, требующий максимальной концентрации и использования наиболее подходящих и эффективных инструментов, с помощью которых можно измерить величину производительности и качество веб-продукта.
Стратегия автоматизации также позволяет понять, получает ли компания пользу от использования подобной формы тестирования и есть ли смысл развивать это направление в дальнейшем.
Внедрение процесса автоматизации в проект должно учитывать наиболее распространенные метрики, выбранные как базовые измерители качества проверки (к примеру, число ручных проверок по отношению к запрограммированным тестам системы). В природе нет универсальной группы метрик, которые можно использовать в любой ситуации. Всегда есть место методу подбора и сравнения.
Подбор методики для ведения автоматизированного тестирования
Пирамида тестирования являет собой наиболее популярный и востребованный шаблон по созданию стратегии тестирования в сфере QA услуг, которую многие веб-сообщества используют при планировании будущей методики автоматизированного тестирования.
Пирамида автоматизации тестирования
Как мы видим на изображении, базовую часть пирамиды составляет набор модульных тестов. Это своего рода визуальная интерпретация того, насколько часто, к примеру, команда разработчиков-автоматизаторов будет интегрировать созданный программный код в репозиторий.
А там, где проводятся модульные тесты, всегда есть место и для компонентных (это проверки, затрагивающие в большей степени файловую систему ПО и базы данных). Ну и, конечно же, большой набор интеграционных и приемочных проверок тест-кейсов.
Если команда специалистов использует подход разработки через тестирование, значит у них имеются разнообразные юнит-тесты, которые позволяют убедиться в том, что любая единица программного кода выполняет именно те функции, что были заложены в нее на изначальной основе.
Работа над модульными тестами является очень важной процедурой, которая позволяет протестировать все допустимые способы взаимодействия пользователя с ПО, найти все баги и несоответствия спецификации до официального релиза. Концепция метрики разработки через тестирование позволяет специалистам оперативно вносить изменения в код и быстро проверять новые части функционала, которые постепенно покрываются максимальным количеством автоматизированных проверок.
Польза от такой разработки через тестирование очевидна: проектная группа сможет накапливать большое количество полезных и эффективных модульных тестов, с которыми можно взаимодействовать в любое время (проверки постоянно находятся в рабочем состоянии). Также можно отметить тот факт, что разработка через тестирование помогает еще и тогда, когда новый функционал ломает предыдущие пласты программной логики, так как ранее созданные проверки позволяют по новой покрыть функциональность программного обеспечения.
Модульные и компонентные тесты по своей структуре являются наименее дорогостоящими проверками (в контексте создания и технической поддержки), и предоставляют проектной команде практичную ценность, ведь они позволяют быстро найти баг и отклонения от первоначальной логики ПО.
Важно также понимать, что буквальное следование отображенной иерархии в пирамиде тестирования не является весьма хорошим решением, так как оно ведет за собой проблемы при реализации проекта автоматизации и может существенно навредить правильно внедренной логике тестирования программного обеспечения.
Жизненный цикл метрик
Порядок тестов, которые должна использовать команда при проверке ПО должен всецело соответствовать классической бизнес-логике, принятой на конкретном проекте. Да, с одной стороны это может потребовать большое количество времени и финансовых средств на воспроизведение процесса автоматизации, но с другой стороны позволит создать максимально качественный и востребованный продукт, взаимодействие с которым у пользователей не будет вызывать очевидные проблемы и неудобства.
В центральной части данной пирамиды находятся наборы из приемочных и интеграционных тестов графического интерфейса, которые являются наиболее малозначимой группой проверок при автоматизации.
После подбора подходящей метрики тестирования, важно отобрать ключевые показатели эффективности проверок, с помощью которых можно измерять текущую функциональность ПО. Другими словами, вы должны всецело понимать, что веб-продукт состоит именно из той логики и графического наполнения, которые пожелал видеть клиент.
Использование показателей качества позволяет воочию анализировать уровень продуктивности компании, а также отмечать, какие именно шаги и методики автоматизации имеют максимальный успех при тестировании, а какие не следует использовать при последующих проверках.
Типы тестовых метрик
Несмотря на тот факт, что сегодня можно найти большое количество метрик для автоматизированного тестирования ПО, ниже будут приведены четыре наиболее применяемых ключевых показателей качества, которые можно брать на вооружение при работе с любым веб-проектом.
4 Важные метрики для автоматизации тестирования
Требования к покрытию
Качество веб-продукта зачастую определяется его соответствием заранее установленным требованиям, которые были озвучены клиентом, приняты на вооружение менеджером проекта, реализованы разработчиками и протестированы QA-специалистами.
Метрика требования к покрытию наглядным образом демонстрирует усилия команды по тестированию, члены которой получают ответ на вопрос – насколько качественно было проверено ПО? Чтобы понять, какие именно требования нужно покрыть автоматизированными тестами, необходимо разделить число покрытых требований на суммарное количество требований к спринту или релизу, например.
В качестве дополнения к грамотному и приоритизированному набору требований, проект должен иметь так называемый показатель «в работе», который позволяет предотвратить появление «узких» мест при тестировании веб-компонентов. Показатель «в работе» обсуждается проектной группой в начале разработки программного обеспечения.
Классификация багов
Главной целью менеджмента тестирования на проектах с методолгией Agile является нахождение и быстрое устранение багов на самых ранних этапах создания продукта.
Метрика классификации багов позволяет анализировать наиболее проблемные участки проекта.
Число дефектов должно снижаться пропорционально тому, насколько далеко в разработке ушла проектная группа: части проекта, которые невозможно покрыть подобной метрикой, требуют к себе определенного внимания. Аналитические показатели классификации багов могут быть использованы для фиксации критических точек, к примеру, проблемных требований, которые вынуждают разработчика кардинальным образом перерабатывать логику и функционал продукта.
Быстрота обнаружения и исправления дефектов
Крайне важно, чтобы в процессе разработки и тестирования ПО QA-отдел вел статистку количества обнаруженных и исправленных багов, чтобы при финальном релизе продукта у менеджера проекта была полная уверенность в том, что все найденные дефекты были успешно исправлены. Крайне важно, чтобы в финальный выпуск ПО попало максимально «чистым» и работоспособным.
Подобная метрика являет собой актуальное соотношение числа багов, найденных после релиза, к числу ошибок, которые были обнаружены во время непосредственной процедуры тестирования.
Эта методология тестирования позволяет также убедиться в том, что в процессе тестирования ПО не были пропущены существенные ошибки и недочеты. Низкий показатель ошибок после релиза – красноречивая демонстрация того, насколько сплоченно и качественно трудилась над проектом группа QA специалистов, а также это показатель эффективности взаимодействия отдела контроля качества и отдела разработки.
Тенденция изпользования метрик
Все вышеописанные метрики помогают отделу QA понять, какие именно тесты были выполнены, с какими функциональными блоками стоит работать более тщательно, и какие знания необходимо повысить, чтобы наметить на проектах тенденцию к снижению самых распространенных багов. С помощью метрик можно проводить оценку эффективности как всей команды QA, так и отдельных ее участников.
Анализ использования сразу нескольких метрик в процессе тестирования позволяет очертить текущие возможности отдела тестирования выполнять поставленные проверки точно в срок и с наивысшим качеством.
Метрики для автоматизации тестирования
Вместо заключения
Итоговая цель любой автоматизированной проверки – создание корпоративной культуры тестирования разными отделами и командами, которые в той или иной степени вовлечены в процесс создания ПО.
При использовании метрик автоматизированного тестирования крайне важно располагать универсальным инструментом, с помощью которого возможно выполнение мониторинга DevOps в режиме реального времени, анализ текущего состояния автоматизации, а также параметров многократного создания ручных тестов для гибких и специфичных проектов.
В данном контексте можно выделить инструмент Zephyr’s Vortex, с помощью которого запросто можно обрабатывать все автоматизированные проверки со всего стека разработки. Данный инструмент также позволяет следить за тенденциями окупаемости инвестиций в процесс автоматизации как на одном проекте, так и в разрезе многократного использования.
Оставить комментарий